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Infraestrutura e Licenciamento de Software
GAUDI 3
GPU INTEL GAUDI 3 128GB
A Trino Tecnologia é Revenda Autorizada de Servidores com GPUs para o segmento Corporativo.
Construídos na plataforma Intel® Gaudi® de alta eficiência com desempenho de benchmark MLPerf comprovado, os aceleradores de IA Intel Gaudi 3 são construídos para lidar com treinamento e inferência exigentes.
Ofereça suporte a aplicativos de IA como Large Language Models, Multi-Modal Models e Enterprise RAG em seu data center ou na nuvem — do nó ao mega cluster, todos em execução na infraestrutura Ethernet que você provavelmente já possui. Quer você precise de um único acelerador ou de milhares, o Intel Gaudi 3 pode desempenhar um papel fundamental no sucesso da sua IA.
INTEL
Arquitetura GPU:
INTEL GAUDI
Memória:
128 GB HBM3
Fator Forma:
OAM
Tensor Core:
Cuda Cores:
CPU Cores:
Intel 64 cores
Interface:
PCI Express 5.0 x 16
Veloc. Inteconexão:
24 x 200GB/s
GPU Link
NVLink ou InfitBand
Consumo Energia:
600W
Diferenciais da GPU GAUDI 3:
Treinamento de Modelos de IA em Larga Escala:
Projetada para treinar modelos de deep learning como redes neurais convolucionais (CNNs), transformadores e modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Otimizada para lidar com enormes conjuntos de dados, reduzindo o tempo necessário para treinar modelos complexos.
Inferência Eficiente:
Oferece desempenho excepcional para inferência em tempo real, adequada para aplicações de visão computacional, processamento de linguagem natural e análises preditivas.
Arquitetura Avançada / Memória de Alta Capacidade e Largura de Banda:
Suporte a memória HBM (High Bandwidth Memory), garantindo alta largura de banda para alimentar os núcleos de processamento.
Interconexão de Alta Velocidade:
Equipado com tecnologia de interconexão de alta velocidade para comunicação eficiente entre GPUs, permitindo escalabilidade em clusters maiores.
Balanceamento de Carga Integrado:
Maximiza o uso de recursos computacionais, otimizando o desempenho em ambientes multigpu.
Eficiência Energética
Desempenho por Watt Otimizado:
Proporciona um excelente equilíbrio entre consumo energético e desempenho, ideal para data centers que buscam minimizar custos operacionais.
Escalabilidade
Desenvolvida para Ambientes de Data Center:
Permite a construção de clusters de treinamento de larga escala, com desempenho linear em várias GPUs.
Integração com Infraestruturas Existentes:
5. Suporte ao Ecossistema Intel
Compatibilidade com Intel OneAPI:
O Intel OneAPI simplifica o desenvolvimento de aplicações, permitindo que os desenvolvedores utilizem a mesma base de código para CPUs, GPUs e outros aceleradores Intel.
Ferramentas e Frameworks de IA:
Totalmente integrado com frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e outras ferramentas de aprendizado profundo.
Peincipais Aplicações para esta GPU:
Treinamento de Modelos de IA de Grande Escala
Inferência de IA em Tempo Real
Escalabilidade em Ambientes de Data Center
Desenvolvimento e Implementação de IA
Servidores com suporte a esta GPU:
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